领军解读 | 陈恩红:人工智能发展现状及其展望
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人工智能发展现状及其展望

- 2019.09.20 -

2019-2020年度工业设计领军班

“设计智能”课程解读专栏

今日,小编奉上深度好文

中科大计算机科学与技术学院副院长陈恩红教授

人工智能发展现状及其展望

专家介绍

陈恩红

中国科学技术大学计算机科学与技术学院

副院长、教授

中国科学技术大学大数据学院执行院长、计算机学院副院长、CCF大数据专家委员会副主任、教育部计算机类教指委委员、大数据分析及应用安徽省重点实验室主任、安徽省计算机学会理事长。国家杰出青年基金获得者,科技部重点领域创新团队负责人,中组部“万人计划”科技创新领军人才。

课程导入

人工智能涉及很多技术,大数据就是其中不可或缺的一种。大数据与人工智能两者相辅相成,一方面,人工智能基础理论技术的发展为大数据机器学习和数据挖掘提供了更丰富的模型和算法;在另一方面,大数据为人工智能的发展提供了新的动力和燃料,大数据具备数据量大、种类繁多、时效性强、价值大但密度较低等特点,为人工智能提供丰富的数据积累和训练资源。

课程解读

01人工智能概述

• 随着国务院《新一代人工智能发展规划》的发布,大数据、人工智能逐步上升为国家战略,国内人工智能产业开始蓬勃发展;人工智能产业已成为推动区域创新,加快建设创新型经济强省、文化强省、生态强省的主要源动力。人工智能产业符合国家战略需求,符合地方经济需求,并且使社会职业结构发生了变化。

• 什么是人工智能?--仁者见仁,智者见智。总的来说,人工智能是让计算机能够去做那些让人来干的时候,被认为是需要智能的事。

• 从人工智能的孕育期、诞生及发展历程三个方面详细讲述了人工智能的发展史。

• 通过自动驾驶、语音识别、人脸识别、图像识别、人机对弈等几方面介绍了“人工智能的春天”。

02当前人工智能的技术体系--ABC

A--Algorithm 算法

机器学习算法是人工智能的核心,是今天引领人工智能发展潮流的一大类算法。

B--Big data 大数据

大数据是人工智能发展的基石,人工智能的核心在于数据支持。

C--Computation 算力

人工智能算法的实现需要强大的计算能力支撑,特别是深度学习算法的大规模使用,对计算能力提出了更高的要求。

03人工智能的产业应用

AI+ 医疗

AI 技术赋能医疗健康领域,使得医疗机构和人员的工作效率得到显著提高,医疗成本大幅降低,并且可以使人们做到科学有效的日常检测预防,更好地管理自身健康。

AI+ 金融

金融是最依赖数据的行业之一,人工智能技术与金融行业相融合,通过基于大数据的人工智能技术驱动金融科技智能化升级。

AI+ 教育

AI技术赋能教育领域,注重学生个性化的教育,有助于教师因材施教, 提升教学与学习质量,促进教育均衡化、可负担化。

AI+ 人力资源

AI技术赋能人力资源领域,有助于人力资源服务于管理过程的流程自动化升级,大幅提高工作效率与合规性,减少人员招聘与管理成本及个人偏见。

AI+ 电信

通信行业实现“AI+通信”的愿景是将AI技术加持、赋能到通信网络的设计、规划、运营、维护、业务服务等每一个环节,实现每个环节的优化,提升网络的能力和服务质量,大幅降低运维运营成本。

AI+ 工业设计

• 新技术正在推动设计行业进入“计算设计”时代。

• 大数据、人工智能、可视化等技术带来设计方式的重大变化。

• AR/VR、3D打印与4D打印、众包等技术与模式则将改变创造过程中的协作方式。

• 新技术也将改变设计方式以及设计师在创作过程中的角色。

04人工智能的未来发展

更聪明--基础研究:类脑计算的突破

认知智能将是今后一段时间内的研究热点

建模抽象信息需要的海量的多元化数据

融入更多人类智慧

更强大--产业发展:向垂直行业渗透

技术的成熟,加上政策、资本的支持,人工智能在各垂直领域的应用已经开始全面绽放。

更可靠--人工智能可靠性:引人深思

弱人工智能:

不能以人的方式理解输入的内容;不准确或不完整数据将产生错误的结果;所以,人工智能不完全可靠。

强人工智能

尽管强人工智能典型的例子仅存于电影中,那么几十年之后又如何呢?机器真的会思考吗?人工智能有意识吗?它会危害人类吗?这些问题值得我们深思。

工业设计领军人才工作组

联  系 人:孟老师、杜老师

联系电话:183 5704 0960、186 1208 1451

电子邮箱:uxic_cida@126.com

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