领军解读 | 肖俊:新一代人工智能--机遇与挑战
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- 2019.09.22 -

2019-2020年度工业设计领军班

“设计智能”课程解读专栏

今日,小编奉上深度好文

浙江大学计算机学院人工智能研究所肖俊教授

新一代人工智能:机遇与挑战

专家介绍

肖  俊

浙江大学计算机学院人工智能研究所教授

浙江省杰出青年科学基金获得者、微软学者、浙江大学求是青年学者、入选浙江省151人才工程。中国人工智能产业发展联盟开源开放推进组秘书长、教育部人工智能协同创新中心主任助理、之江实验室兼职双聘教授、中国跨境电子商务研究院兼职研究员(浙江大学)、新加坡国立大学传感器增强社交媒体中心PI、浙江大学-同盾科技人工智能联合实验室副主任、中国图象图形学会计算机动画与数字娱乐专委会委员、中国人工智能学会智能CAD与数字艺术专委会委员、教育部-微软视觉感知重点实验室(浙江大学)PI、中国工程科技数据和知识技术研究中心PI、浙大网新-浙江大学人工智能联合研究中心人工智能技术总监、海康威视-浙江大学视觉智能计算联合研究中心PI、拍拍贷-浙江大学人工智能研发中心PI、杭州量知数据科技有限公司联合创始人、副总裁。

课程导入

其实人工智能从上个世纪40年代开始就引起了广泛关注,不算是一个新的话题。进入21世纪,计算机技术大幅提升,人工智能已经开始走进人们的生活。服务机器人、手机语音助手、云计算均在不同程度上使用人工智能算法,在很多方面改善了人们的生活品质。那么,人工智能一路是怎么发展过来的?什么是人工智能可以做的,什么又是人工智能做不到的?肖俊教授用风趣的语言与生动的案例为大家一一解答了这些问题。

课程解读

01人工智能引言

信息时代:人工智能之父 Alan Turing--图灵测试

指一个人和一台拥有智能的机器设备在互不相知的情况下,进行随机的提问交流,如果超过3成的测试者没有发现对方是机器设备,那就代表了这台设备拥有“人类智能”,而目前还没有任何人工智能通过测试。

02人工智能的历史沿革发展

人工智能的诞生

• 四位学者在1955年提出了人工智能这一术语以及研究范畴。

• 让计算机能像人那样认知、思考和学习,即用计算机模拟人的智能。

人工智能的曲折历程

人工智能从诞生起,经历了第一次寒冬--知识期--第二次寒冬--人工智能复苏这几个阶段,直到AlphaGo战胜李在石这一标志性事件发生后,人工智能进入爆发期。

从智能角度对人工智能的分类

• 领域人工智能:依葫芦画瓢、任务导向,如Deep Blue和AlphaGo。

•  通用人工智能或跨领域人工智能:举一反三、从经验中学习,如“人类智能”。

• 混合增强人工智能:多种智能体的混合形式。

03计算机的最核心技能

从语音识别、智能问答、语义理解以及内容创作(听、说、看、写)四个方面解释了计算机是如何去获得像人一样核心的智慧的能力。

• 计算机的“听”--语音识别的难点:口音的多样性;同音多义词。

• 计算机的“说(读)”--自然语言处理的难点:无法像处理人工语言那样,写出一个完备的、有限的规则系统来进行定义和描述,自然语言的规则很少没有意外;自然语言中有大量的歧义现象。

• 计算机的“看”--计算机视觉技术正在向人类发起挑战。

• 计算机的“写”--想让计算机代替人类进行创作,任重而道远。

04新一代人工智能及相关应用

2017年7月20日国家《新一代人工智能发展规划》向社会发布,而这个规划则是起源于2015年的《中国人工智能2.0发展战略研究》。国家为了推进科技的发展有一个庞大的项目--科技创新2030:以2030年为时间节点,体现国家战略意图的重大科技项目和重大工程,集中力量组织实施。以上表明,我国规划助推人工智能进入2.0时代。

人工智能在设计中的介入程度

• 经历了设计辅助、设计生产、设计创作与设计学习四个阶段。

• 运用人工智能的设计其特点是海量的设计需求与有限的设计能力。

05未来的挑战

• 人脑进化年龄:漫长的400年--脑容量越来越大,能力越来越强

• 记忆和注意力与直觉和顿悟

• 从多媒体大数据到知识与决策

• 深度学习的困扰

• 算法解释性与合理性

• 神经网络在处理对抗样本时非常脆弱

课程结语

技术进步是不可阻挡的时代潮流,人工智能已成为经济发展的新引擎、社会发展的加速器。因此任何公司和个人都应该正视这种潜在的发展趋势,积极在不同层面了解学习人工智能,及时作出调整,与之有机结合实现发展转型,做到把握现在,引领未来。



工业设计领军人才工作组

联  系 人:孟老师、杜老师

联系电话:183 5704 0960、186 1208 1451

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